脑膜瘤是成人最常见的原发性脑肿瘤，与世界卫生组织标准病理，大多数认为是良性的。脑膜瘤的不同且不断增加的比例被认为是高级别的，并且尽管进行了积极的治疗仍然复发，导致严重的发病率。标准护理管理通常涉及手术切除，并且通常涉及高级或进行性肿瘤的放射治疗。目前，一旦切除肿块并进行组织病理学检查，就会发生肿瘤分级的评估。在检测到显示脑膜瘤的放射学特征的肿块病变时，不存在可以预测肿瘤分级和相关临床过程的可靠参数。例如，年龄和性别等临床信息显示与年级的关联性差。脑膜瘤等级的非侵入性和早期预测因子可以通过提供可以指导是否观察或治疗的决定的预后信息来增强临床决策。
　　可以使用定量和定性测量来描述肿瘤的放射照相外观。相比之下，语义特征是由放射科医师在视觉上评估的肿瘤特征。虽然语义特征非常直观，但它们本身就受到观察者间的变异性的影响。特征已被用作预后生物特征，因此可提供补充流来预测临床状态。脑膜瘤等级是临床结果的有力预测因子，因此影响患者管理，包括决定是否观察，操作或实施辅助治疗。目前，肿瘤分级只能在手术切除和组织病理学检查后确定。更好的方法是允许临床医生在手术前区分低级和高级脑膜瘤，从而促进临床护理早期阶段的管理决策和咨询。诊断范例的这种转变将对患者管理产生实质性影响，特别是在日益普遍的情景时代，其中无症状的脑膜瘤在由于无关原因而进行的成像中被偶然诊断。在研究人员的研究中，研究人员寻求使用从加权对比增强磁共振成像得到的两类射线照相数据来开发和测试脑膜瘤等级术前诊断评估的方法。
　　 研究人员观察到特定放射学特征与脑膜瘤组织学分级之间的强关联。特别地，具有坏死和出血的异质性肿瘤和不规则形状肿瘤在单变量分析中更可能是更高等级的。两个放射学特征分别对高强度和低强度大区域敏感。有趣的是，语义和放射学特征都与这些特征显着相关，并且它们的存在表明高等级肿瘤的可能性增加。在语义和放射学特征分析中，肿瘤异质性也与更具攻击性的脑膜瘤等级显着相关。脑膜瘤的形状的不规则性，如“采蘑菇”已经与高等级肿瘤在多个研究。肿瘤放射学异质性已在胶质母细胞瘤，肺癌，肾细胞癌和其他全身性恶性肿瘤中得到广泛研究，并且被认为对治疗抵抗和疾病复发有显着贡献。肿瘤异质性的认识可能在评估脑膜瘤治疗的反应，以及发挥重要作用，鉴于最近以及即将临床试验评估新型靶向和免疫治疗侵袭性脑膜瘤。
　　研究人员进一步确认了射线照相特征在独立验证数据集上对脑膜瘤等级进行分类的能力。此外，尽管语义和放射学特征捕获了肿瘤中的一些共同特征，但这些“共同”特征中包含的信息是互补的。合并两个特征集显着提高了分类性能，表明定性和定量成像分析之间的累加效应。另外，单独的肿瘤位置能够对肿瘤等级进行分类，但是一旦添加到放射照相和临床信息，则无法改善组合模型。为进行比较而添加的临床数据未对患者进行良好分类，也未在验证中增加放射照相模型的功效，之前已经研究过肿瘤特征与术前图像之间的关联。然而，没有一组表型特征被证明与研究中的脑膜瘤等级显着相关。然而，该研究提出了一些限制，包括小样本量。一些研究调查成像特征表明，良性肿瘤显示更高的，而恶性肿瘤具有较低，而其他未能证实类似的关系。这些相互矛盾的结果，可能是由于限定的技术因素，如关注区域的区域和特征标准化。
　　 同样，研究人员的研究面临一些局限性。图像采集和质量的变化可以影响定量分析。研究人员尝试通过重新采样具有共同体素间距的所有图像来标准化扫描的均匀性，以确保尺寸均匀性并通过过滤体素强度来减少异常值。另外，人类报告的语义特征因此受到观察者间的可变性的影响。为了减少这种变化，研究人员主要使用二元特征简化输出，而不是更复杂的比例，这些比例被认为与更多的观察者之间的变异性相关。研究人员使用时间分割来获得独立的验证数据集，在群组之间具有可比较的人口统计数据，以尝试在内部验证研究人员的结果。多个机构的外部验证将在未来加强这些观察。研究人员的临床模型基于可能影响肿瘤行为的常见非放射学变量，但可能反映了该单机构队列中的选择偏倚和数据可用性。总之，研究人员使用标准的术前对比增强磁共振图像找到了脑膜瘤等级的放射学特征。研究人员证明了肿瘤的影像学表型与其病理学之间存在着密切的联系，这可能为精准医学提供有用的工具。早期和准确预测脑膜瘤等级可能会影响观察肿瘤或进行手术和早期考虑辅助治疗的决定。研究人员的研究强调了整合成像分析在指导脑膜瘤治疗中的潜在临床影响。