脑膜瘤癌干细胞有助于肿瘤侵袭性和耐药性。针对不能手术，复发或转移性肿瘤开发的成功疗法必须针对这些细胞并限制它们对肿瘤进展的贡献。不幸的是，脑膜瘤癌干细胞的身份仍然难以捉摸，原位空间分布，异质性以及与肿瘤分级的关系仍不清楚。研究了所有标志物的表达相关性。使用网格定性分析标记的三维空间分布，网格被设计为阳性染色信息的储存库。使用统计分析软件包完成所有统计分析。脑膜瘤中标志物的分布和表达水平是可变的并且显示具有复杂空间性质的异源表达模式，特别是在级脑膜瘤中。因此，结果强烈支持的异质群体的概念，甚至在脑膜瘤中，并且要求使用多个标记物来准确鉴定个体癌症干细胞亚组。这种鉴定将导致实用的临床诊断方案，其可以定量癌症干细胞，预测肿瘤复发，帮助指导不能手术的肿瘤的治疗选择，以及改善治疗的随访。
　　 脑膜瘤发生在蛛网膜内的多个额外轴向位置和高度频繁与其他类型的中枢神经系统肿瘤的进行比较。确定了若干途径突变包括磷酸肌醇和平滑的蛋白偶联受体散装脑膜瘤组织信号传导途径的遗传分析。组织病理学上，这些肿瘤被世界卫生组织分类不幸的是，高达肿瘤再次发生，尚未确定能够预测复发的分子标记。
　　 脑膜瘤已显示怀有癌症干细胞，即采用失调的干细胞的表达谱和能够引起复发的高度弹性癌细胞。预计靶向癌症干细胞可以增强治疗效果。一系列基因及其蛋白质与CNST癌症干细胞的身份相关。一种五跨膜糖蛋白，通常在胚胎神经干细胞放射状胶质细胞/室管膜细胞和成人脑室细胞中表达。该蛋白被认为是与选定的神经节苷脂相互作用以调节细胞周期相关的方式。在高表达与不良预后相关。在脑膜瘤细胞系中，较高表达细胞增殖和耐药性。
　　令人惊讶的是，与其他研究相比，在脑膜瘤中检测到更多的阳性细胞。在脑的脑室下区检测，在末端结构域的不同GFAP的一种形式，这表明可能不是排他性星形细胞分化标志物。实际上，重要的是要考虑到对于具有多种形式的蛋白质，使用免疫染色检测蛋白质的表达将取决于所使用的抗体。根据制造信息表，本工作中使用的GFAP抗体针对对应于人纯化天然蛋白的全长产生。相比以前的研究，跨越单个部分也提供了一些意想不到的观察结果。特别是，在脑膜瘤中，平均细胞数较低，而阳性的细胞频率增加。在复发肿瘤特别注意到后者的增加。总之，这些观察结果可以通过癌症干细胞克隆进化理论来解释，例如，阳性的细胞可以在早期发育时发生，之后发散，与其他干细胞相关基因合作。此外，他们强调了癌症干细胞s标志物的体外和原位差异，这些差异可能反映了受微环境影响的表观遗传变化。
　　 在CNSTs的肿瘤异质性的增加一直与攻击性，电阻和复发相关联。最近的研究已经使用新的和具有挑战性的方法解决的异质性;然而，脑膜瘤的记录很少。原位分析可以利用肿瘤异质性的空间信息，特别是对提供三维空间信息的连续部分的分析。而癌症干细胞的异质性高肿瘤侵袭性的关联，目前正在讨论，这里给出的数据显示在脑膜瘤所研究的标志物的异质区域的表达具有明显的差异。然而，有趣的是，即使在肿瘤中也可以检测到异区域表达。此外，特定组合经常发生，而从未发生在脑膜瘤中。这两个观察结果都可以通过癌症干细胞进化假说来解释，其中癌症干细胞在疾病的早期发展中获得新的变化，并继续获得进展性疾病的新变化。是否仅在脑膜瘤中检测到的鉴定组合是否可用于预测性诊断目的仍有待观察，因为需要更大的高级别脑膜瘤队列。然而，这些结果突出显示与神经干细胞标记类似，并且由于癌症干细胞异质性，标记必须组合使用以确保正确的癌症干细胞鉴定。为癌症干细胞开发靶向治疗的任何愿望都取决于所有异质群体的准确鉴定。
　　 膜瘤提供了一种独特的人体模型，用于探索CNSTs中癌症干细胞s的进展，因为它们包括各种不同的肿瘤，这些肿瘤的生长速度和再发生或转移的能力不同。使用可能广泛适用的分析连续切片的方法，研究人员的研究提出了癌症干细胞标记的三维空间分布，它们的共表达以及它们与等级的相关性的综合差异分析。脑膜瘤中各个癌症干细胞标志物的分布和表达水平在患者之间是可变的，然而，标志物的集体分析表明复杂的空间性质，特别是与较高等级相关。因此，结果强烈支持癌症干细胞的异质群体的概念，即使在脑膜瘤中也是如此，并要求使用多个标记来准确识别各个癌症干细胞亚组。这种鉴定将导致实用的临床诊断方案，其可以定量癌症干细胞，预测肿瘤复发，帮助指导不能手术的肿瘤的治疗选择，以及改善治疗的随访。