目前尚不清楚从细胞的初始肿瘤转化到肿瘤检测需要多长时间，这对于理解肿瘤生长动力学以及确定可能需要治疗的阶段是有价值的。与脑胶质瘤一起，脑膜瘤是最常见的肿瘤，脑膜瘤起源于蛛网膜囊细胞，具有广泛的组织学，遗传学和临床病理学谱。各种亚型的尊严按照分级进行评分世界健康组织的分类，绝大多数脑膜瘤为良性，生长缓慢。关于脑膜瘤的年龄一直存在激烈的争论。估计通常基于偶然和复发性脑膜瘤患者的连续磁共振成像成像。然而，很难确定其生长模式并决定何时切除脑膜瘤。研究人员使用回顾性出生年龄来评估脑膜瘤细胞的年龄。该战略利用了冷战期间地面核弹测试引起的同位素急剧升高的水平。与氧气一起形成并通过植物光合作用进入食物链，使得人体内的浓度与任何给定时间的大气中的浓度非常接近。在细胞分裂期间，被整合到基因组中，产生稳定的日期标记。研究人员以前使用这种技术来确定各种人类细胞类型的年龄和细胞更新率，包括神经元，少突胶质细胞，心肌和脂肪细胞。研究人员通过结合基于的回顾性出生年龄，细胞增殖分析，细胞密度，磁共振成像成像和数学建模来评估脑膜瘤的年龄和生长动态。研究人员提供了良性脑膜瘤生长动态的综合模型，并表明生长曲线估计模型可以从数据的合并中预测未来的进展并促进决定是否去除检测到的脑膜瘤。
　　 与通过体积测量预测脑膜瘤生长的传统策略相反，研究人员使用出生年龄来确定脑膜瘤细胞的年龄。并研究脑膜瘤的生长动态。研究人员设计了一个基于细胞年龄和脑膜瘤生长的年龄结构数学模型来预测肿瘤发生的时间从而形成脑膜瘤的年龄。研究人员证明，与非典型脑膜瘤相比，脑膜瘤细胞的平均年龄在良性上显着较大，并且数学模型显示良性肿瘤中的肿瘤起始可追溯至三十年，而在非典型肿瘤中则不到两年。标记已被用作区分良性脑膜瘤和非典型脑膜瘤的参数，并与良性脑膜瘤的倍增时间相关。另外，通过标记测量的有丝分裂指数被报道为脑膜瘤患者中无复发存活的独立预测因子。然而，有丝分裂制造者只提供了手术时增殖细胞数量的一瞥，基于的营养动态估计可能会因细胞增殖的局灶异质性而产生偏差。因此，研究人员没有发现基于指数与良性脑膜瘤的年龄之间存在任何相关性。相比之下，出生约会与数学建模结合允许建立年龄分布的细胞群在手术时存在于脑膜瘤中。研究人员发现纤维亚型比脑膜上皮型更老，这意味着晚期在良性脑膜瘤患者中诊断出纤维亚型。根据这一发现，脑膜上皮脑膜瘤在达到指数生长期之前就已经出现症状。然而，研究人员的患者人数不足以明确回答脑膜上皮脑膜瘤是否比纤维性肿瘤更早出现症状的问题，例如由于亚型特征。另一种解释可能是指大脑中不同的局部化，纤维性脑膜瘤发生在两侧的凸起。然而，在研究人员的队列患者中，研究人员没有观察到脑膜上皮和纤维亚型中脑膜瘤位置的显着差异。
　　 研究人员的数据表明，肿瘤起源发生在整个生活，这是在对比的是脑膜瘤已经开始在生命的早期或正在开发由作为建议的假设小鼠模型基于双等位基因基因失活的神经纤维瘤病基因在软脑膜细胞。尽管基因失活可见于人类散发性脑膜瘤，但研究人员的数据表明肿瘤起源并未在关键时间窗口。有几个缺点，特别是回顾性研究设计。一组较大的患者，最好是前瞻性入组，可以进行更精确的亚组分析。另外，出于伦理原因，研究人员没有获得对照脑膜组织，为什么没有进行脑膜瘤细胞与正常脑膜细胞的年龄的相关性。此外，作为本次调查缺乏纵向的前瞻性随访信息，研究人员无法与临床终点，如关联研究人员的研究结果无进展生存期或功能的结果，或可能基于磁共振成像肿瘤复发或再生长。此外，研究人员没有专门进行分子谱分析，对分析的组织样品进行外显子组测序或甲基化分析，留下关于亚型分析的不确定性的空间。
　　指导临床决策，建立生长动力学并回答问题，因为当良性脑膜瘤在个体受试者中生长时，可能有助于筛查和监测，并可指导活检后的诊断和治疗程序。具体而言，脑膜瘤生长的估计通常基于对偶发性和复发性脑膜瘤患者的连续磁共振成像成像。尽管这可以提供关于研究期间脑膜瘤体积增加的精确信息，但是随着体积扩展经历不同阶段，不可能预测未来的生长速率。因此，在临床常规中，经常存在这样的情况，其中脑膜瘤在雄辩的脑区域中或在手术中仅非常难以接近的肿瘤部位中被诊断出。虽然在这些患者中，脑膜瘤切除术可能有害，可能的并发症超过了切除的益处，立体定向活组织检查以及随后的分析可能有助于预测未来的生长动态，并可能指导临床决策。在这方面，前瞻性验证是否有用肿瘤生长估计-基于两个以上的磁共振成像，考虑组织学方面并包括活检时的数据-可以识别这样的脑膜瘤，其分别从滞后期转变为指数生长期，从指数期转向平稳期生长曲线，因此是否应该切除。