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基于表观扩散系数的细胞计算

  磁共振成像用于许多恶性疾病的分期研究。一些磁共振成像技术,例如扩散加权成像,受到被研究组织的组织学成分的影响,因此可用作组织结构的标记。扩散加权成像测量水分子在组织中的随机运动。水扩散可以通过参数量化,定义为表观扩散系数,表观扩散系数反映了组织内水的流动性,并通过几种屏障定量限制水的扩散。因此,表观扩散系数可以间接提供有关细胞密度的信息.以前,许多实验和临床研究报告了扩散加权成像与不同肿瘤和肿瘤样病变中组织病理学特征之间关联的数据。在大多数出版物中,不同的表观扩散系数分数,尤其是最小表观扩散系数和平均表观扩散系数在几个肿瘤中显示出与细胞计数的统计学显着的反相关.最近,提出了一种基于平均表观扩散系数和最小表观扩散系数的数学模型来计算细胞性。作者观察到强烈且显着的相关性以及估计的和模拟的肿瘤细胞数之间的强一致性相关性。然而,所提出的公式未通过组织病理学检查证实,因此,不清楚,数学模型是否提供真实的细胞计数。因此,研究人员的目的是将根据公式计算的细胞性与通过组织病理学估计的细胞计数在不同肿瘤中进行比较。
  对于这项研究,研究人员重新分析了研究人员之前关于表观扩散系数参数和组织病理学发现之间关联的数据。总体而言,获得几名患有不同肿瘤的患者进行分析。在所有情况下,通过组织病理学检查确认诊断。对于每个肿瘤实体,细胞数估计为每几个高倍视野的平均细胞计数。使用研究显微镜分析所有图像,如前所述,使用相机诊断仪器.因为公式计算的体积中的细胞和先前报告的数据基于高倍视野上的细胞计数,所以研究人员在计算的和估计的细胞性之间进行了相关性分析。因此,使用的相关系数,并且用于表示在所有情况下的统计显着性。显示了计算的和估计的细胞性之间进行的相关性分析的结果。在总样本中,计算的细胞构成与估计的细胞计数无关。亚组分析显示如下。这两个参数在和淋巴瘤中相关性良好,在直肠癌中适度相关。子宫颈癌,脑膜瘤和甲状腺癌的估计和计算细胞数之间没有统计学上显着的相关性。
   研究人员的研究提供了有关不同肿瘤的计算和估计细胞构成的数据。如所见,估计和计算的细胞性,淋巴瘤和直肠癌中具有统计学显着性。因此,提出了细胞计算公式可用于这些实体的临床实践。然而,在子宫颈癌,脑膜瘤和甲状腺癌中估计的细胞计数和计算的细胞数之间没有显着的相关性。目前尚不清楚,为什么该公式反映了某些肿瘤中的真实细胞计数,而另一些则没有。这种现象的几个原因是可能的。该公式基于表观扩散系数值,即表观扩散系数和最小表观扩散系数,并假设表观扩散系数分数与细胞计数相关。最近,发表了关于平均表观扩散系数与最小表观扩散系数和细胞性之间关联的两个荟萃分析。这些文章确定了以下内容:首先,与表观扩散系数相比,最小表观扩散系数与细胞性没有更好的相关性。其次不同的肿瘤也显示出表观扩散系数和细胞计数之间的不同关联。详细地已经显示表观扩散系数和细胞性之间的相关性在不同的肿瘤中。总体而言,所分析的肿瘤的相关系数如下:胶质瘤,卵巢癌,肺癌,子宫颈癌,前列腺癌,肾细胞癌,头颈部鳞状细胞癌,乳腺癌,脑膜瘤,研究人员有争议的结果的另一个原因是不仅细胞计数会影响水扩散和表观扩散系数。众所周知,其他组织学因素,如细胞大小和核质比,在限制水扩散中发挥作用。根据研究,细胞大小的增加减少了体外水的扩散。此外,已经显示核酸大小也影响细胞培养物中的水扩散.
  所提出的公式没有考虑几个肿瘤和肿瘤样病变具有不同细胞和核酸大小的事实。因此,它不能用于所有肿瘤。然而,研究人员的研究表明它提供的结果,脑淋巴瘤和直肠癌的估计细胞计数一致。显然,需要对不同肿瘤进行进一步研究,以证明配方在其他恶性肿瘤中的有效性。研究人员假设将来,针对每个肿瘤实体调整的基于表观扩散系数的更敏感的数学模型可能比一般公式更好地反映细胞性。此外,这些模型可能包括除平均表观扩散系数之外的其他表观扩散系数参数和最小表观扩散系数。最近,一些报道显示表观扩散系数图的直方图分析提供了其他参数,这些参数与肿瘤细胞计数更好地相关。本研究有一些局限性。首先,它是回顾性的。其次,分析的肿瘤组患者数量较少。总之,研究人员的结果表明,所提出的细胞计算公式并不适用于所有肿瘤。脑淋巴瘤和直肠癌,但不能用于子宫颈癌,脑膜瘤和甲状腺癌。此外,应检查其它肿瘤的有用性。

 
 
脑膜瘤
  脑膜瘤(Meningiomas)是起源于脑膜及脑膜间隙的衍生物,发病率占颅内肿瘤19.2%,居第2位,女性:男性为2:1,发病高峰年龄在45岁,儿童少见,许多无症状脑膜瘤多为偶然发现。多发脑膜瘤偶尔可见,文献中有家族史报告。50%位于矢状窦旁,另大脑凸面,大脑镰旁者多见,其次为蝶骨嵴、鞍结节、嗅沟、小脑桥脑角与小脑幕等部位,生长在脑室内者很少,也可见于硬膜外。其它部位偶见。
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