脑膜瘤通常被认为是良性的，这些病变的显著分数具有非典型的或很少具有轻微的男性居多间变性表型。非典型脑膜瘤患者的复发率和死亡率高于良性病变患者。从临床角度来看，使用神经影像学检测后立即识别肿瘤的生物学是理想的。对于偶然发现病变的患者，有关肿瘤生长和血液供应的详细信息可能有助于确定治疗计划。例如在相对较小且意外发现的脑膜瘤的情况下，其不需要尽早移除，指示较高等级肿瘤的分形参数可能需要更密切的监测或甚至早期切除。许多作者尝试过术前预测脑膜瘤的生物学特征，他们发现了各种放射学特征，如肿瘤大小，病灶周围实质性水肿的存在，边界增强或肿瘤周围带丢失，可能与肿瘤分级较高有关。在扫描中扩散加权磁共振成像，扩散张量成像和正电子发射断层扫描扫描也试图用于同一目的。这些方法都没有表现出预测脑膜瘤行为的无可置疑的效果，并且几种方法的价值仍然存在争议。分形分析已经在医学科学中广泛使用了几年，它是一种通过称为分形维数的数字来描述结构或图像的复杂性的工具。鉴于异构对比度增强和不规则肿瘤边界与较高等级之间的相关性，脑膜瘤外观的客观描述可以用作其组织学性质的一个指标。一个详尽的文献搜索后，研究人员没有发现以预测组织学分级测试中的患者术前脑膜瘤图像的评估分形分析的有效性任何研究。
　　进行颅内脑膜瘤术前分级所需的确切标准仍然是难以捉摸和有争议的。男性肿瘤形态不规则，钙化的存在，硬脑膜尾部缺失，肿瘤周围水肿，囊增强，肿瘤周围不完全，不均匀对比增强，以及颅底外的定位均已显示可能与较高的脑膜瘤等级有关。在别人的研究中，不明确的肿瘤周围带是一个二级脑膜瘤组织学的最强预言者，以尽管使用了彻底的统计调查，但所有组的结果都有很大差异，并且前面提到的因素并未在各个系列中得到一致的表述。据研究人员所知，这些参数都没有以定量方式描述过。其中绝大多数似乎是纯粹的描述性现象，因此，受到报告神经放射学家或神经外科医生评估图像的偏见和专业水平的影响。此外需要考虑扫描技术的差异和可能的人口间变异性。为了验证该论文，研究人员引入了逻辑回归分析测试放射学特征，这些特征已被各种作者承认为恶性肿瘤的预测因子。在研究人员的队列中，在逻辑回归模型中，没有一个潜在的放射学预测因子似乎是显着的。研究人员的研究结果表明，传统磁共振成像的特异性或可靠的诊断特征尚未确定将高级别肿瘤与更良性病变区分开来。该文献包含多篇研究“先进”磁共振成像模式在脑膜瘤等级诊断确认中的应用的论文。已经描述扩散加权磁共振成像特别有益于评估胶质肿瘤中的肿瘤细胞性和细胞核细胞质比率。然而辩论仍围绕扩散加权磁共振成像相对于它在脑膜瘤的组织学分级的预测值。扩散张量成像的回顾性分析表明，肿瘤内微观水运动是在经典比非典型脑膜瘤组织化程度较低。然而，这些先驱研究的作者没有提出可靠的分数各向异性截止值或表观扩散系数。最近已采用氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描来评估原发性脑肿瘤患者的肿瘤分级和预后。然而，这种方法受到的关注很少，因为它没有广泛用于脑膜瘤的术前评估。
　　 信息技术的快速发展为神经外科医生提供了一个独特的机会，可以将某些信息技术方法和神经成像模式集成到通用工具中。一个综合性，人性化和所谓的高效平台的一个案例，推出使操作员的机会，使基于不同类型的脑肿瘤的术前准确测定在高级算法上，基于经典放射分析的输入，还有扩散张量成像和扩散加权磁共振成像。然而，尽管这项创新具有重要意义，但开发用于分类脑膜瘤的非侵入性技术仍然是一个相当遥远的目标分形是用于描述“纯分形”的数学集合，它是无限复杂的对象几何图形，表现出无限多个尺度的重复，并分析现实世界对象的复杂性。在自然界中，分形在海岸线，血管网络和树枝现象中很明显，工具的值越高，对应于物体的复杂性越来越高。在医学成像领域，工具分析现在普遍存在，支持性应用越来越多地用于骨骼，血管，肺和脑的放射学分析中的对比度增强和恶性组织检测。虽然脑膜瘤年前评估指出这项技术的潜在优势，历史，研究人员往往却忽略放射图像的分形几何研究标本的分形。